Dong, C., Li, G. and Feng, X.* (2019). Lack-of-fit tests for quantile regression models. Journal of the Royal Statistical Society B 81, 629-648.

本文考虑了如何在分位数回归模型中检验数据是否产生于某个给定的参数模型。在实际数据分析中，我们通常会假设一定的模型，但是很少考虑模型是否适用于该数据。本文创新性地将分位数回归的模型拟合劣度检验与传统的两样本检验建立联系，从而不仅仅解释了之前分位数回归模型中的He and Zhu(2003)发表于JASA之上的拟合劣度检验方法与传统的一种两样本之间的关系，并且利用两种检验的关系，首次考虑了高维数据环境下分位数回归模型的拟合劣度检验，并给出了相应理论结果。