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本课题从宏观角度分析经济指标数据、相关政策对汽车市场的影响，对现存的宏观指标体系进行整合、筛选并处理，通过时间序列、计量经济学相关模型刻画汽车市场中受宏观因素影响的部分，构建具有较强解释性的模型。并且从微观角度，分析汽车车型、品牌等个体异质效应对其销量的影响，并将该影响量化纳入模型，通过统计与深度学习等模型对未来市场供求进行预测，对供求的变化趋势进行预警。此外，从线上角度，创新性地将线上数据纳入到模型中，建立通过网络搜索数据与用户移动端行为数据进行消费者购买行为预测的理论基础，从理论上与数据上解释为什么可以用线上数据对汽车销量进行预测，并通过线上数据与深度学习算法进一步优化预测精确度。

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