如何有效地测度和控制市场中的风险一直是学者以市场管理者们所关心的话题。

在该项目中，我们分别对汽车中短期销量预测、线上消费者、线下4S店反馈的指标体系，车市销售景气评价和走势预警指数体系引入具有针对性的数据源以及对应的深度学习算法进行优化。我们引入统计学方法与数据清洗、数据分析、深度学习等技术，量化大数据与未来预测值之间的对应关系，搭建了车市销售景气评价和走势预警指数体系，拓宽了研究视域，既丰富了大数据的研究视角，同时又增强了汽车市场销量预测的理论基础。