2024年10月23日，国家统计局重大统计专项项目“基于多模态数据的区域消费者信心测度及实证应用”的开题报告评审会在上海财经大学统计与管理学院顺利召开。此次评审会汇聚了多位知名专家学者，共同为项目的顺利推进把脉定向。

评审会由上海社会科学院数量经济研究中心主任、上海市软科学研究基地——上海市科技统计与分析研究中心首席专家及主任朱平芳研究员担任评委专家组组长。同时，上海财经大学应用统计研究中心主任、上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任徐国祥教授，以及上海财经大学数据科学与统计研究院副院长、统计与管理学院政府统计研究院院长尤进红教授也作为评委专家出席了会议。项目负责人马俊玲副研究员代表项目组进行了详细汇报，上海财经大学统计与管理学院刘旭教授作为课题组成员列席会议。

在汇报中，项目负责人马俊玲全面阐述了项目的研究背景、意义，明确了研究目标、重点、难点、创新点和内容框架，并详细介绍了拟采用的研究方法、研究工作进度安排以及预期成果。汇报条理清晰、逻辑严密，得到了评委专家组的一致肯定。

经过深入讨论和认真评审，专家组一致认为，该项目基于多模态数据构建区域消费者信心指数，不仅契合了新时代经济发展的形势需求，而且具有重要的社会价值。当前，将网络数据应用于消费者信心测度的研究尚不成熟，且网络数据的考虑相对单一。而该项目直接基于多模态数据，将统计模型和大模型技术有机结合，对消费者信心的测度及其应用进行探索创新，具有学术和社会经济应用价值。项目研究目标明确，研究思路清楚，对研究难点都给出了可行的解决思路，进度安排清楚合理，阶段性成果和最终成果明确，专家组一致认为项目开题报告评审通过。

同时，专家组也指出，该项目研究工作量大、任务繁重，在确定网络消费者信心指标体系时，需要更加审慎斟酌、充分论证，以确保多模态区域消费者信心指数能够达到预期的先行性效果。

自2024年10月10日至11日由中国统计信息服务中心（国家统计局社情民意调查中心）主办，上海财经大学统计与管理学院和上海财经大学数据科学与统计研究院承办的消费者信心调查研讨会召开以来，数据科学与统计研究院一直大力支持和推进该项目的研究工作。针对项目相关及扩展问题，研究院设立了数据诊所研究项目，并形成了以教师指导、博士生负责、硕士生和本科生共同参与的人才结构，旨在打造从理论科学研究到实践应用、从教师到不同学历层次学生的全方位人才培养体系。

此次开题报告评审会的顺利通过，标志着该项目正式进入实质性研究阶段。项目组将严格按照专家组的意见和建议，进一步完善研究方案，确保项目研究工作的顺利进行，为推动区域经济发展和消费市场繁荣贡献智慧和力量。

 供稿人：马俊玲