Dynamic Inventory–Pricing Control Under Backorder: Demand Estimation and Policy Optimization

发布时间:2021-01-22浏览次数:91

Qi Feng, Sirong Luo, Dan Zhang (2014) Dynamic Inventory–Pricing Control Under Backorder: Demand Estimation and Policy

Optimization. Manufacturing & Service Operations Management 16(1):149-160. http://dx.doi.org/10.1287/msom.2013.0459 

基于库存的动态定价已经成为实践中的常见经营策略,也得到学术界的相当关注。该论文研究了经典的库存供给及定价的联合优化问题。现有的理论结果往往通过施加严格限制条件得到最优的决策。本文以广义相加模型对受价格影响的需求建模,该模型克服了文献中常用的一些需求模型的局限性,但是动态规划的分析求解变得困难。论文通过创新的变量变换方法,在更一般并且很容易验证的技术条件下,得到简单易操作的最优决策。另外,论文将这些技术条件引入需求模型的最大似然估计中,使得管理者能够在需求的统计建模过程中,直接验证决策的最优性。最后,该论文通过零售数据验证了模型的有效性和最优性。 该论文对库存供给及定价的联合优化这一经典问题做了非常有价值的拓展和一般化,得到了主编和高级编辑的良好评价。论文成果发表于管理科学国际顶级期《Manufacturing & Service Operations Management.