为进一步推进采购经理指数季节调整方法研究与应用落地，加强高校科研团队、政府统计部门与技术企业之间的交流合作，2026年5月22日下午，上海财经大学朱倩倩副教授团队前往国家统计局上海调查总队，围绕“采购经理指数季节调整方法及应用研究”开展专题交流。国家统计局上海调查总队党组成员、副总队长王金萍，专项调查处处长、一级调研员甄明霞，副处长、三级调研员聂钦宗，四级调研员刘晓韬，一级主任科员葛美星、曾卓；上海财经大学统计与数据科学学院经济统计系主任朱倩倩、副教授严雅毅团队；上海南复数据科技有限公司软件工程师许烨等参加交流。
交流会上，国家统计局上海调查总队党组成员、副总队长王金萍首先对上海财经大学朱倩倩副教授团队及上海南复数据科技有限公司工程师的到来表示欢迎，并介绍了参会成员及本次项目交流的背景。王金萍副总队长指出，采购经理指数是反映经济运行景气状况的重要先行指标，开展季节调整方法研究和程序应用探索，对提升数据处理科学性和服务统计调查实践具有重要意义。她希望以此次交流为契机，进一步梳理项目进展、明确应用需求，推动研究成果落地见效。
随后，上海财经大学统计与数据科学学院经济统计系主任朱倩倩围绕采购经理指数季节调整方法研究成果及季节调整程序进行了汇报。朱倩倩副教授系统介绍了团队在季节调整理论方法、日历效应处理、异常值识别与修正、调整结果评估等方面的研究成果，并结合程序展示了季节调整应用流程与功能实现。
接着，上海南复数据科技有限公司软件工程师许烨围绕季节调整应用信息化落地思路进行了介绍。许烨工程师从系统部署、功能模块设计、数据处理流程、信息化适配及后续应用拓展等方面，阐述了季节调整程序在实际业务场景中落地应用的技术路径，并就如何提升程序的可操作性、兼容性与运行效率提出了初步方案。
在讨论交流环节，与会人员围绕采购经理指数季节调整方法的适用性、程序功能完善、业务场景需求、数据处理规范、信息化应用落地等问题进行了深入交流。国家统计局上海调查总队相关处室结合统计调查业务实际，对项目后续完善方向提出了意见建议；上海财经大学团队围绕方法改进与研究深化进行了回应；上海南复数据科技有限公司就系统实现和应用部署进行了补充说明。与会各方一致认为，采购经理指数季节调整应用项目具有较强的现实意义和应用价值，后续应进一步加强协同配合，推动研究成果从方法探索向实际应用转化。
此次交流进一步深化了上海财经大学与国家统计局上海调查总队在统计调查实践应用方面的合作，也为采购经理指数季节调整方法优化、程序完善及信息化落地应用奠定了良好基础。未来，各方将继续围绕项目实施中的关键问题开展沟通协作，推动季节调整研究成果更好服务统计监测分析和经济运行研判。
