时尚零售行业期货采购中的尺码预测问题的人工智能算法

2017年11月-2018年1月，上海财经大学（政府统计研究院）与某电商技术信息服务有限公司共同合作，基于数个国内知名女装零售品牌的多年全国零售数据，通过人工智能，针对数百个城市级零售商、上千家门店、以及数千款时尚品牌（服装、运动、鞋包）商品的尺码与顾客需求进行深度分析，识别影响尺码分布变化的重要影响因素，将批发采购期货方案与消费需求进行精准匹配，进而帮助时尚品牌零售商优化库存、提升运营效率。