2025年9月18日下午，国家统计局上海调查总队党组书记、总队长金红，专项调查处处长甄明霞，副处长聂钦宗，四级调研员刘晓韬，二级主任科员曾卓一行五人访问上海财经大学统计与数据科学学院，与学院院长冯兴东、副研究员马俊玲、副教授朱倩倩、副教授严雅毅、助理研究员王守霞等共同围绕《采购经理指数季节调整方法及应用研究》课题开展交流座谈。会议在学院1316会议室举行，主题为“2025年度全国统计科学研究优选项目开题汇报暨国家统计局上海调查总队统计重点研究课题中期汇报”。
会议伊始，上海财经大学统计与数据科学学院院长冯兴东致欢迎辞。冯院长代表学院对调查总队一行的到来表示热烈欢迎，简要介绍了与会单位与人员，回顾了学院与国家统计局在统计课题上的合作历史，并对调查总队长期以来给予学院的支持与合作机会表示诚挚感谢。
金红在致辞中强调了开展季节调整课题研究的重要意义。她指出，在实际工作中，PMI等统计指标的季节调整效果仍有改进空间，现有季调方法与工具尚待优化，希望项目团队能够开发出更契合中国数据特征的季节调整程序。
随后，上海财经大学统计与数据科学学院经济统计系主任朱倩倩就《采购经理指数季节调整方法及应用研究》课题的研究思路与阶段性成果进行了汇报，展示了团队在方法改进与应用探索方面取得的进展。双方与会成员围绕课题研究方案、季节调整实际效果以及后续研究计划展开了深入交流与讨论。
在讨论环节，与会人员提出了多项建议。曾卓提出，后续研究可采用滚动季节调整策略，评估纳入新观测数据后对季节调整效果的影响。刘晓韬建议合理借助用电量、工业增加值等宏观指标，对PMI的季节调整结果进行交叉验证，并提议提供区分异常值、调查误差与报送误差的方法，同时根据使用需求设计“专业版”和“简便版”两类季调系统。聂钦宗指出，可尝试对PMI子序列及分行业分项指数开展季节调整，并关注特殊月份的季节调整效果评估（如制造业8月通常为设备检修期）。甄明霞指出，异常值识别宜结合业务经验判断其合理性，后续研究需强化春节效应的识别与处理；同时建议团队成员前往国家统计局上海调查总队开展更多数据的测试，以进一步验证季节调整方法的效果。
金红在总结发言中要求，应将课题组的季节调整程序与现有季节调整程序进行实际效果对比，并在日历效应中纳入劳动节、国庆节等中国特有移动节假日因素。她强调，上海具有改革开放高地的优势，应在完善季节调整等统计改革中先行先试，研究探索既符合上海实际，又能可推广、可复制的统计改革创新。
会议在总结与闭幕致辞中圆满结束。与会各方一致认为，本次交流明确了接下来采购经理指数季节调整方法的研究重点与应用路径，并在数据共享、方法对比、异常值识别、移动节假日处理及系统开发等方面达成共识。会议进一步明确了下一阶段的工作方向，致力于形成可推广的操作方案，为提升统计调查质量、增强指标可解释性、服务宏观决策提供支撑。
